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Chapter 1. 통계학이란?
1. 통계학의 개념
2. 기술통계학·추측통계학
3. 연구윤리
Chapter 2. 조사계획
1. 자료의 수집
2. 변수
3. 변수의 척도
Chapter 3. 가설검정과 유의수준
1. 가설의 개요
2. 가설의 종류
3. 가설의 검정
4. 오류․47
5. 유의수준과 P-값
Chapter 4. 분석역학(실험군과 대조군)
1. 환자-대조군 연구(Case-control study)
2. 실험연구(Experimental study)
Chapter 5. 신뢰성과 타당성
1. 신뢰성(Reliability)
2. 타당성(Validity)
Chapter 6. 설문지
1. 설문지 설계
2. 질문의 요령
3. 설문지의 예
Chapter 7. 자료입력
1. 코딩
2. SPSS Window 활용
Chapter 8. 기술통계
1. 자료의 정리
2. 기술통계분석
Chapter 9. T-test
1. 개요
2. SPSS를 이용한 T-test
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 10. 쌍체비교에 대한 T-test
1. 개요
2. SPSS를 이용한 쌍체비교 T-test
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 11. χ2-test
1. 개요
2. SPSS를 이용한 쌍체비교 x2-test
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 12. 분산분석
1. 일원분산분석(One-way ANOVA)
2. 이원분산분석(Two-way ANOVA)
3. 공분산분석(ANCOVA)
4. 다변량분산분석(MANOVA)
Chapter 13. 상관관계
1. 피어슨(Pearson) 상관계수
2. 스피어만(Spearman) 상관계수
3. 켄달의 일치도 검정(Kendall’s Tau-b)
Chapter 14. 회귀분석
1. 개요
2. SPSS를 이용한 회귀분석
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 15. 요인분석
1. 개요
2. SPSS를 이용한 요인분석
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 16. 판별분석
1. 개요․221
2. SPSS를 이용한 판별분석
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 17. 로지스틱 회귀분석
1. 개요․239
2. SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석
3. 논문 표 작성 및 설명
Chapter 18. 논문 또는 보고서 작성 요령
1. 작성기준
2. 논문구성
Chapter 19. 의료복지통계
1. 사망통계
2. 질병통계
3. 출산통계
4. 병원통계
5. 생명표(Life table)
참고문헌
부록
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